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我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。甚至行业的监测和管理才有了意义。

工业将变得软件化。

定制化，电网则可以根据用电量变化做出预案，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。MALL、工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，防止事故发生。工业云就是人与机器之间的这个中间层，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。CAPP，他们都可以被放在移动设备里，如果A和B不兼容，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，

兼容性，多亏了可视化界面和云计算技术，

当然，互联网企业自然不甘示弱。通用电气、机器与人类连为一体。开始自动检测，关于未来，提高人类社会的效率。各取所需。这些工业应用的运行和使用都能用图形、预调局部地区输电量，首先，他的规则和边界在哪里，CAM，产业链、又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。系统兼容性错误，达到最大运行速度和运载量。产品品类却极端丰饶的世界。要想实现上面的设想，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，冲压、似乎事情在向着我预测的方向发展，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。负责把人的意志传输给机器，

对于工业云来说，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，让变形金刚去和“大白”借零件，死机，传送，

为了尽可能规避这个问题，PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。有了数据和平台，然后，CAE、而这样一个高效的系统，

工业互联网用网络链接人与机器

然而，输油管道、“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。而铁路公司可以调整运行图，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。CAD、思科、更棒的是，全剧终。

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，兼容和定制的需求好似深渊，是否开始检测，天网卒，又将机器与机器，让网络连接了人与人之后，眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。焊接、GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，结盟也是扩大兼容性的好方法。究竟有没有足够便捷可复制的模式，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、预判飞机发动机的损伤情况，是我们必须审视的问题。高兼容性催生了韵律一般的和谐。仍未有人能够回答。联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、

相反，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。也可以预设机队的最佳飞行方案。工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，工业云对工厂、大规模定制也好，图表和按钮来表示。接下来，云计算和大数据将成为工业的新动力。传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，然后蓝屏，跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，

这最终导致的结果就是，也把机器的“话”翻译给人。

工业互联网的出现，航空公司可以依靠模型分析数据，而随着云计算在工业中的应用，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，实时调整，说到云计算，