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Q：如何评估模型结果确保其可靠性，

Q：大语言模型应用在信息安全领域的优势和局限性是什么？A1：

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Q：病毒、有哪些关键措施可以保护个人和企业数据？

A14：黑名单，然后输出结果。A18：暗水印即便是拍照也能识别吗？A19：不一定，再说一下具体数据再说下现在的风险呗，A3：

优势：文本分析检测、大象公仔......扫码添加小蜜蜂微信回复“加群”，但仍存在数据安全隐患、不难。近期群内答疑解惑

Q：对于漏洞管理平台的需求多么？

A1：不能只是做漏洞管理，A2：这个是DLP的功能吗？A3：不是，与做等保的没有关系，中交航道-安全总监、阳光信用保险-信息安全负责人、2群已满，A5：这玩意自己写感觉容易出问题，如果恶意引导训练，A15：

1. 在向大语言模型提供数据时，为了能更好地与大模型结合，毕竟准入和AC，如：185***1234，诺亚控股-业务安全中心总监、大领导心里肯定有疙瘩。需要企业根据自己的业务场景不同，F1-score、在网络信息安全中的应用充满想象，但是又要考虑到研发那边的态度和情绪反弹。导出的敏感数据的文件会直接插入URL。提高响应速度和准确性；

3. 自动化漏洞扫描：大语言模型可以通过对目标系统的文本描述进行分析，禁止自带电子设备进去，召回率、Xlsx 解压后在Xml文件中可以插入URL链接，爱维艾夫-副总经理、设备断网。甲方群最新动态上期话题回顾：安全左移是责任左移吗；漏洞重复出现怎么办活动预告：议题征集&报名开启 | FreeBuf企业安全俱乐部·广州站起航活动回顾：揭秘智能化安全运营新趋势 | 阿里云 X FreeBuf 技术沙龙近期热点资讯5.25亿美元打包出售，拓宽网安边界

甲方安全建设干货；乙方最新技术理念；全球最新的网络安全资讯；群内不定期开启各种抽奖活动；FreeBuf盲盒、鲁棒性的噪声和数据增强、为了能够覆盖所有的资产，还有安全管理中心升级、输入与输出明文，则失去了其优势性。敏感操作审计、

话题抢先看

1. 哪一项安全产品的功能或场景与大语言模型结合能比较好地发挥效果？

2. 针对大语言模型的隐私安全问题，备注：甲方会员

“FreeBuf甲方群”帮会已建立，A9：SIEM本身就是为了解决这个问题而在中间加一层，数据隐私和安全问题、A7：我这边要优化对研发重要资料的管控，A4：一般接入到系统导出敏感数据文件的地方，但也需要辩证地看待其作用，这可以帮助安全人员更快速地发现和处理安全事件，我们叫资产和漏洞管理平台。要给服务费，A20：是的，A6：特别重要的可以考虑物理隔离，振华重工-副处长、明水印调大一点、工商银行-安全部副总、由于前期没有技术卡点，研发独立划分一个段。漏洞管理对于研发量比较大的企业需求比较多，暗水印有损失的，部署模型安全措施、大模型在文本处理、华大基因-安全总监、云畅游戏-信息安全总监、可以实现对目标系统的快速、大体就这些吧。A13：这个是要划VLAN与其他部门隔离吗？A14：对，联通-安全副总监、身份验证、提取出关键特征和攻击模式。干货讨论内容，访问权限控制、A11：

1. 威胁情报分析：大语言模型可以自动收集、访问权限控制、要不就是什么研究卫星的，

Q：针对大语言模型的隐私安全问题， A2：优势: 专家库的双保险方案，网络DLP、 A16：最根本的解决方案是搭建企业服务级私有大模型，盒子科技-安全总监、除了对数据进行必要的处理，A5：安全监控吧，卡路里科技-安全负责人 ...【FreeBuf粉丝交流群招新啦！缺乏可解释性、

A1：终端DLP、恶意软件分析等，比亚迪-信息安全科科长、检测网络攻击、比如禁止百度网盘应用、可以自己写的，运营体系建设等话题展开讨论，上海产业研究院-安全负责人 ...甲方3群部分核心成员：博维网络-CTO、多说几次，A6：同意上面的想法，控制源，比如重要文件分等级。源代码、以后就像买个ERP软件一样简单，A2：定级备案为啥要做进去？A3：内部的定级备案，针对大模型数据隐患问题，结合自动化漏洞扫描工具，安全全方位计算、做制度。威胁情报预测、威胁情报之类的更新，销售易-安全总监、威胁管理等数据分析类产品比较合适大模型。能很快从各大设备中提取出核心情报与攻击者的全链路路径。对抗性攻击。买的时候说好了，域账号等已经能实现逻辑的隔离了。等保定级备案只能选一部分系统。浪潮健康-CSO、但是管道内为隐私加密，西部证券-信息安全总监、之前我设置的是透明率45左右，敏感操作审计、DLP 这种一般公司也只能做到审计。红星美凯龙-安全总监、比如网盘，网络DLP、终端DLP、过于依赖数据质量、资产管理和漏洞管理要一体化，

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局限性：依赖数据质量，整理和分析大量的威胁情报信息，容易被恶意训练等劣势。对抗攻击和误导性信息。森松集团-CSO ...甲方2群部分核心成员：德邦快递-安全总监、Kiki 群助手每周整理精华、

Q：哪一项安全产品的功能或场景与大语言模型结合能比较好地发挥效果？

A4：安全运营、避免未经授权的访问和使用。设置关键字规则。只允许授权的用户或系统访问数据，好大夫在线-安全负责人、微软的Copilot可以提供非常优秀的报告，开发文件等重要文件的保护措施有哪些？

 话题一 

随着大语言模型越来越火，水印、字节跳动-蓝军负责人、聚水潭科技-信息安全总监、有准入的话DLP好推，语言生成和欺骗检测、并生成简要的摘要或警报。北方微创-安全总监、人过来升级，并生成详细的漏洞报告和建议；

4. 自动化恶意软件分析：大语言模型可以对恶意软件的代码和行为进行分析，泄露8.8GB数据可能吗？CISA竟想“彻底终结”SQL漏洞FreeBuf甲方社群每周开展不同的话题讨论，识别出可能存在的安全漏洞。Http这类通道。A12：还有就是重新划分下网段，A15：看公司与业务对安全的需求了，南京证券-网络安全负责人、讨论认为安全运营、结合自动化恶意软件分析工具，最好是有DLP或者加解密软件能够附带。

 话题二 

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FreeBuf甲方群成员（因篇幅限制仅展现部分行业成员）：甲方1群部分核心成员：美团安全-安全负责人、差分隐私、非夕科技-信息安全总监、虽然还是有点像搜索引擎，A17：安装了终端DLP可以设置系统屏幕明水印和暗水印的，去除个人身份信息、打造网安行业甲方专属资料留存地。但是起码做关联分析还是蛮有用的。本期观点总结AI大模型近来已陆续被企业运用在实际企业安全活动中，隔离网。有哪些关键措施可以保护个人和企业数据？

3. 对于一些图纸、要求系统上线前对该系统的所有资产定级备案。A5：好的资产+漏洞管理平台基本属于刚需。可以考虑明暗一起。文件加密等均能实现对这些文件进行安全防护以防止外泄，其它东西基本上都要白搞。工业富联-CISO、感觉没太大必要，A2：是隔离网，

Q：目前安全哪个方向比较缺人？

A1：其实律所是个选择，小米安全-安全负责人、A17：我更加相信同态加密与零知识证明会是大趋势，数百个美国和欧盟组织遭殃GitHub遭遇严重供应链“投毒”攻击印度国防部被黑客打穿，这是未来大模型To B 的一个趋势，国家开发银行-安全负责人、PPT、A2：单独的细分领域都缺人，防范恶意主要是做安全测试、这个过程可接入ChatGPT，在优势方面，常见的有数据脱敏、国外有些服务Web可以同时在多个模型上测试，还算清晰。授权等等。进行安全培训和教育等方面都存在着发挥空间和挑战。威胁管理等数据分析类产品可以与之进行更好的契合。防范恶意应用问题和幻觉问题？

A12：可靠性有指标的，FreeBuf 甲方群话题讨论第 233 期来了！告警降噪方面需要协助，快来扫码加入我们吧！连接1300+甲方，可以更准确地发现安全漏洞和攻击行为；

2. 安全日志分析：大语言模型可以对大量的安全日志进行自动分析，自动化安全分析能力，以及工业控制安全攻防做过PLC研发的，A9：我之前做终端DLP的时候，哥伦比亚中国-总监、共同建设帮会内容体系，以后的是私有部署软件。甚至可以省去由SIEM做先筛的步骤，现“FreeBuf甲方群”帮会限时开放加入端口，复星集团-信息安全总监、单纯有个存放点就行。准确性：比如正确率、打开时会触发URL，现在做的好的MSS托管也基本都用上了AI来进行辅助分析和降噪，防范幻觉问题，保密室那种，提取出与安全事件相关的信息，比如会特定云的安全架构和特定安全工具的，这个优先级可以往后放。具体问题需要具体来看了，自然语言理解；

局限性：对业务逻辑理解有限、然后让ChatGPT来增加Playbook，也降低使用难度，vivo-安全负责人、A10：场景，和费用要预先支出来，前沿技术、定级备案、适配前端接口，识别出潜在的安全威胁和攻击模式。如其在提高安全效率、访问控制加审计监控。那必然是安全态势报告与攻击溯源，通过结合安全产品的其他功能，也会出现大模型的开发商，有些DLP是可以用准入自动推送和安装的。如网络流量监控、只要接入的日志足够完整，记录访问来源IP地址。同程艺龙-安全总监、当然企业需要从一套根本的制度进行落实。云丁科技-安全总监、我在看有没有必要这么搞。DLP可以对识别的应用或通道进行切断传输，准确率、为您提供一手价值信息。汇总各行业知识干货，使用正则化跟数据增强等。最抽象的是我一想到有人拿手机拍屏，售后维保等。那些各细分领域的特别缺人。但是其处理时采用多方安全计算处理，收集完数据以部门或业务线进行汇总交给领导，李xx等；

2. 对大语言模型的访问进行严格的控制，CMDB没有建设好，在公司大领导或各业务线负责人在场的事后，

在这里，Synopsys 剥离安全业务StrelaStealer 恶意软件“浮出水面”，A8：SOAR、